Деловая программа

Когда-то креатив был магией. Интуицией. Вдохновением. Сегодня — это данные, фреймворки и промт-инжиниринг. Нейросети сначала убрали ручной скоринг в банках. Теперь они меняют то, что казалось неприкасаемым, — творчество. И меняют его быстрее, чем мы успеваем моргнуть.

На этой лекции мы увидим как искусственный интеллект уже перепридумывает креатив:
• вместо одного шедевра — двадцать рабочих гипотез за вечер
• вместо ожидания вдохновения — быстрая генерация текстов, картинок, видео
• вместо «мне кажется» — цифры, тесты и предсказания

А еще:
• сгенерируем рекламный текст и увидим, как меняется тональность за пару кликов
• соберем креативы для кампании с прогнозом их успеха
• создадим визуалы и мини-видео, которое еще вчера делали бы месяцами

Эта лекция — про то, как выжить и стать сильнее в мире, где креатив превращается в управляемый продукт. И про то, почему искусственный интеллект не убивает творчество, — он требует от нас другой скорости, других навыков и другой смелости.

Что, если у вашей аудитории уже есть всё: опыт, знания, гаджеты, подписки и тревел-карты? Что, если она устала?

Дмитрий Бескромный, автор телеграм-канала «Бескромный» и преподаватель ВШЭ, расскажет, как брендам, медиа и экспертам работать с вниманием человека, который живет свою лучшую жизнь, не хочет ни читать, ни слушать, ни смотреть.

Это лекция про экономику смысла в мире дофаминового обесценивания. Про новые правила коммуникации — без агрессии, алгоритмов и шумного креатива. И про то, почему сегодня выигрывают те, кто говорит не громче, а точнее.

Обширное наследие Льва Толстого благодаря усилиям группы Tolstoy Digital превращается в цифровую «вселенную» писателя с доступом ко множеству текстов и материалов, навигацией и внутренними связями. На сайте slovotolstogo.ru работает поиск по всему, написанному классиком, подробный календарь его жизни, скоро появится «социальная сеть» Толстого — проекция многочисленных контактов Льва Николаевича с другими людьми. Какие возможности дают цифровые инструменты для работы с литературным наследием и как в этом может помочь искусственный интеллект?

AI-агенты трансформируют традиционные экономические модели, формируя новую реальность — киберэкономику, где процессы координируются децентрализованно и в реальном времени. Это меняет подход к управлению, безопасности данных и взаимодействию между государством, бизнесом и обществом. На выступлении обсудим, как адаптироваться к этим изменениям и выстроить устойчивую цифровую среду.

Футбол способен изменить лицо города — и речь не только о спортивных аренах. Это круглый стол о том, как любимая игра миллионов становится движущей силой инфраструктурных преобразований, экономического роста и социальной сплоченности. Участники встречи исследуют примеры успешной интеграции футбола в городскую среду: от редевелопмента территорий и роста туристического потока до развития локальной идентичности и инклюзивных инициатив.

Отдельное внимание будет уделено роли спортивного маркетинга и цифровых технологий: как клубы становятся символами городов, какие форматы вовлечения работают сегодня и каким образом бизнесы, власти и жители могут извлечь выгоду из грамотного инфраструктурного планирования.

В центре обсуждения — кейсы из России и мира, включая опыт ФК «Пари НН» и трансформацию городской среды вокруг стадиона в Нижнем Новгороде.

Каждую секунду наш мозг сталкивается с потоком в сотни знаков — это скорость, с которой мы поглощаем тексты в соцсетях, новостях, чатах. Мы думаем, что справляемся. Но правда в том, что мозг эволюционно не приспособлен к таким нагрузкам.

Почему нам всё сложнее концентрироваться? Почему тревожность растёт, даже когда всё «нормально»? Как скроллинг переписывает наше восприятие реальности, влияет на память, принятие решений и даже на чувства?

На лекции мы разберёмся:
– Что происходит с мозгом в условиях информационного переизбытка
– Почему прокрастинация — это не лень, а сбой адаптации
– Как сохранить критическое мышление, когда контент подаётся в виде «рефлекторных уколов»
– И главное — как выстроить собственную информационную гигиену, чтобы не только выживать, но и думать свободно

Это лекция — не про отказ от технологий, а про осознанное возвращение себе контроля над вниманием.

Еда в эпоху нейросетей. Вместе с гастрономическими экспертами разных направлений обсудим, как и что мы едим, как сделать проект успешным, какой креатив мы доверяем искусственному интеллекту, а где оставляем место для творчества себе. Ошибки, советы и рекомендации на кухне, рабочем месте, онлайн и в зале ресторана.

Взросление — это процесс изменения и развития во времени, который включает в себя физические, эмоциональные и социальные изменения. Аналогичные трансформации за период своего развития претерпел и до сих претерпевает искусственный интеллект (ИИ). В рамках лекции мы проследим возможные параллели и попробуем ответить на вопросы, насколько социализирован ИИ, что ждет его дальше и каково место ИИ в мире будущего.

Какие инструменты создания и развития комьюнити работают сейчас и как изменился подход к созданию сообществ. Посмотрим сегодняшние тренды и задействованность в них ИИ.

Кибердом — технологический хаб в сфере кибербезопасности, где проходят события, посвященные образованию, карьере и технологическому развитию. Поговорим о том, для чего нужен проект, что он может дать пользователям и как обезопасить себя от киберугроз, а также поиграем в киберквиз и разыграем подарки.

ИИ уже помогает выбрать музей в незнакомом городе, может сыграть роль аудиогида на выставке или посоветовать, как увидеть Эрмитаж за один час.

Однако мы ходим в музеи, чтобы получить эмоциональный и познавательный опыт, развернутый в интересном пространстве, а не просто совет в телефоне.

Может ли ИИ придумать выставку-блокбастер? Скорее нет, но эксперты сходятся на следующих трендах проникновения искуственного интеллекта в культурные пространства:

— генеративные технологии для систематизации данных и оптимизации рутинных задач
— работа с музейной аналитикой
— вау-приложения музеев на основе компьютерного зрения
— технологии распознавания речи и цифровые проводники
— персональные сценарии посещения выставки
— шоу, сделанные только для вас

На лекции мы затронем эти темы на примерах лучших мировых практик и подробно разберем кейс бюро Pitch и команды СберМаркетинга — выставку «Вселенная будущего», которую в 2024 году увидели 900 000 человек. В начале маршрута каждый посетитель формулировал свою мечту, а в конце экспозиции видел сгенерированное с помощью нейросетей видео ее воплощения в будущем.

Лекция будет полезна культурным продюсерам, музейным кураторам, художникам, разработчикам и аналитикам данных.

Главный вопрос: мы создаем искусственный интеллект или искусственный интеллект создает нас?
С развитием ИИ-инструментов не только функционал отдельных сотрудников, но и целые профессии меняются. Скорость реализации задач растет, изменился процесс создания контента. Уже сегодня GPT Chat и его аналоги помогают миллионам блогеров, журналистов, редакторов, художников по всему миру. Понятие авторства размывается. Кому принадлежит картинка, сгенерированная нейросетью? И есть ли угроза, что вскоре многие креативные профессии просто исчезнут за ненадобностью? На эти и многие другие острые вопросы о взаимоотношениях ИИ и человека ответят лидеры в области креативной индустрии.

1. Как коммерческие алгоритмы сегодня формируют вкусы в музыке, моде и искусстве: от стриминга до генеративного продакшна. Где заканчивается творческая интуиция человека и начинается статистическая рекомендация нейросети?

За нашим «мне нравится» стоит большая работа корпораций. Это и создание продукта с применением big data, и его продвижение. Допустим, Apple Music — это стриминг с целой сетью лейблов. Мало того что они искусственно продвигают своих артистов, они помогают им создавать музыку на основе аналитики. Это уже не полет творческой фантазии, а работа со спросом и предложением. Здесь можно многое обсуждать и даже строить теории заговора. Например, как так вышло, что Apple начали снимать документалку The World’s A Little Blurry про Билли Айлиш еще до того, как она записала первый альбом и стала известной.

2. Сосуществование человека и ИИ в подборе креативных команд.

Разбираемся, как может сосуществовать, а не конкурировать человеческий профессиональный опыт и рекомендации нейронки, которая оценивает формальные критерии: стоимость, доступность, схожий опыт в портфолио.

3. Обучение AI на работах талантов: кто кого обучает.

Проблема этики и авторства. Например, кейс с Маркусом Браунли, который тестировал бета-версию Sora, а она выдала ему фрагменты его же собственных влогов в виде «оригинального» продукта.

4. Почему важно понимать, как устроены алгоритмы, если ты создаешь или заказываешь креатив.
Например, продажа платформами наших данных в момент принятия пользовательских соглашений.

5. Где заканчивается творческая интуиция человека и начинается статистическая рекомендация нейросети?
На практике граница все больше размывается. Человек по-прежнему чувствует нюанс, атмосферу, культурный контекст — то, что не всегда считывает машина. Но при этом нейросети уже влияют на исходные данные, с которыми работает творец: от трендов и аналитики до «советов» платформ — что зайдет аудитории? Поговорим о плюсах, минусах и прогнозах.

Эксперты компании Solar каждый день защищают критически важные объекты инфраструктуры — теперь ты можешь почувствовать себя на их месте. Представь: прямо в один из дней «Тех-Френдли викенда» совершается кибератака, и только ты и твоя команда можете остановить злоумышленников. Включайся в интерактивную миссию, где тебе предстоит расследовать инциденты, выявлять уязвимости и отражать атаки в режиме реального времени. Регистрируйся — и почувствуй себя кибергероем уже сегодня.
В форме предполагается выбор роли: пентест, blue team, CISO

Как работают нейросети в реальной креативной практике? Чем они помогают, где подводят — и почему искусственный интеллект никогда не заменит вкус, иронию и живую интуицию человека?

Команда ÖMANKÖ — независимого медиа и проекта в сфере fashion-мерча — поделится своим опытом работы с Midjourney, DALL·E, ChatGPT и Plaud. Мы расскажем, как начали экспериментировать с визуалами и текстами, где нейросети действительно облегчают процессы, а где, напротив, мешают сохранить характер и остроту идеи.

В программе лекции:

• краткое знакомство с философией ÖMANKÖ: вкус, контекст, честность, ирония
• первая встреча с генеративной графикой: удачи, ошибки и первые выводы
• как текстовые нейросети помогают в редактуре, стенографировании и генерации идей
• размышления о креативных рисках: чем опасна визуальная «гладкость» и почему важно сохранять личный нерв
• тезисный вывод: нейросети — это не авторы, а инструменты; вкус и интуиция остаются на стороне человека

В конце встречи — открытый Q&A: обсудим практические кейсы, выберем полезные инструменты и поговорим о будущем креатива в эпоху ИИ.